O impacto da Inteligência Artificial na Investigação & Desenvolvimento
Segundo a Comissão Europeia, a Inteligência Artificial (IA) refere-se a sistemas que exibem um comportamento inteligente, analisam o ambiente e tomam decisões — com um certo grau de autonomia — para atingir objetivos específicos. Mais do que uma definição técnica, a Inteligência Artificial representa uma mudança profunda na forma como interagimos com o mundo. Com uma diversidade de ferramentas ao nosso dispor, a sua aplicação está a transformar o modo como vivemos e, também, como desempenhamos as nossas tarefas laborais.
Mas estaremos realmente preparados para integrar esta tecnologia no nosso dia a dia empresarial, sobretudo no contexto da Investigação e Desenvolvimento (I&D)?
O novo motor da Investigação?
Durante séculos, o progresso científico foi impulsionado por métodos tradicionais de experimentação, muitas vezes longos e sujeitos a erros. Hoje, a IA está a transformar a investigação (ver os apoios do PT2030 para a IA), ao proporcionar avanços significativos em diversas áreas do conhecimento, redefinindo, dessa forma, a forma como os investigadores exploram e compreendem o mundo.
A sua integração na investigação académica e industrial abre novas perspetivas e desafios, tornando-se uma ferramenta essencial para a produção de conhecimento.
Os benefícios da Inteligência Artificial na Investigação & Desenvolvimento: mais eficiência, menos custos e maior impacto
Se ela está a revolucionar o processo de I&D, quais são, efetivamente, os benefícios do casamento entre esse processo e a IA?
1. Aumento da eficiência
Esta tecnologia transforma radicalmente a forma como os investigadores desenvolvem as suas tarefas. Especialmente ao auxiliar na automatização de tarefas repetitivas e que consomem muito tempo, como a análise de dados e a realização de testes.
Com a Inteligência Artificial a assumir essas funções, os investigadores conseguem dedicar mais tempo e energia a atividades que exigem criatividade e pensamento crítico. Dessa forma, esse aumento da eficiência não só acelera o ritmo da investigação, mas também melhora a qualidade dos resultados.
Além disso, de forma agregadora, a IA não só melhora os processos existentes, mas também permite avançar para novas fronteiras da investigação.
2. Melhoria da precisão e consistência
A introdução da IA nos processos de investigação tem proporcionado uma melhoria significativa na precisão e consistência das análises.
Já que estes sistemas realizam medições com uma exatidão que muitas vezes ultrapassa a capacidade humana, reduzem, assim, erros e variações que poderiam comprometer os resultados. Dessa forma, é possível alcançar novos paradigmas de conhecimento já que é possível encontrar correlações que escapam à mente humana, o que pode levar a descobertas inesperadas e revolucionárias.
3. Análise preditiva
A IA permite antecipar resultados e otimizar a tomada de decisão no processo de Investigação e Desenvolvimento, através da análise de dados em tempo real que permitem identificar padrões e prever tendências. Esta capacidade melhora a eficiência da investigação, reduzindo incertezas que permitem definir ajustes estratégicos antes de comprometer recursos críticos. Como resultado, a investigação torna-se mais precisa e ágil.
4. Fomenta a colaboração interdisciplinar
A IA pode funcionar como uma ponte entre diferentes áreas, promovendo uma dinâmica essencial para a inovação já que possibilita que diversos contextos, dados e ideias se cruzem. Culminando em soluções mais eficazes que aceleram o processo de investigação e desenvolvimento e, consequentemente, a criação de novos produtos.
5. Redução de custos
A IA permite uma gestão mais eficiente do tempo e dos recursos, resultando numa melhor utilização dos materiais, equipamentos e alocação estratégica dos Recursos Humanos.
Esta eficiência não só diminui os custos operacionais, como também acelera a inovação, tornando os projetos de I&D mais sustentáveis e escaláveis.
6. Modelagem e simulação
A IA possibilita a realização de simulações avançadas que reduzem a necessidade dos testes físicos extensivos. Por exemplo, no estudo de novos materiais ou no desenvolvimento de fármacos, a modelagem computacional permite testar milhões de possibilidades antes da validação experimental.
7. Sustentabilidade e responsabilidade ambiental
Em consequência da redução de custos através do uso eficiente de materiais, equipamentos e da gestão estratégica dos Recursos Humanos, a IA impulsiona práticas de I&D mais sustentáveis. Ao prever as necessidades de recursos, ao otimizar protocolos experimentais e ao reduzir desperdícios ao longo do processo, esta tecnologia auxilia na minimização do impacto ambiental do processo investigativo. Principalmente num momento em que as questões ambientais assumem um papel central na agenda global.
Esta abordagem torna os processos mais eficientes como também promove uma ciência mais responsável, reduzindo a pegada ecológica da investigação.
Aplicações da Inteligência Artificial na Investigação & Desenvolvimento
Como já se percebeu, com a crescente evolução da IA, a I&D entra numa nova era onde a capacidade de processar e interpretar dados complexos redefine o ritmo e a profundidade das descobertas científicas.
Dessa forma, apresentam-se alguns exemplos práticos da relação entre IA e a investigação:
1. Saúde e biotecnologia
A IA tem acelerado a descoberta de novos fármacos ao analisar bases de dados genómicas e biomédicas, identificando padrões que facilitam o desenvolvimento de terapias inovadoras.
2. Engenharia e materiais avançados
A utilização de IA na engenharia tem permitido o desenvolvimento de novos materiais com propriedades específicas, como ligas metálicas ultraleves ou polímeros biodegradáveis, através de simulações avançadas. Os algoritmos preditivos analisam o comportamento estrutural dos novos compostos, reduzindo, dessa forma, a necessidade de testes físicos demorados e dispendiosos.
3. Setor automóvel
No desenvolvimento de veículos autónomos, a IA permite simular milhões de quilómetros em ambientes virtuais, testando os algoritmos de navegação e de segurança sem a necessidade de protótipos físicos. Através da análise de dados e machine learning, melhora-se a deteção de padrões de tráfego e a adaptação a diferentes condições.
4. Energias renováveis e sustentabilidade
A IA tem sido utilizada, por exemplo, para otimizar o design e a eficiência das células solares, das baterias de nova geração e dos sistemas de armazenamento de energia.
5. Ciências do clima
Os modelos de IA têm sido fundamentais na previsão das alterações climáticas, permitindo realizar simulações detalhadas sobre padrões atmosféricos e os seus impactos ambientais. Na investigação marítima essa tecnologia tem analisado os dados de satélites para estudar a evolução dos ecossistemas marinhos e prever fenómenos como a acidificação dos oceanos.
6. Astrofísica e exploração espacial
A IA tem um papel fundamental na exploração espacial, desde a identificação de exoplanetas até à análise de dados dos telescópios. Através de algoritmos avançados, é possível processar rapidamente grandes volumes de informação captada por radiotelescópios, permitindo descobertas mais ágeis sobre a origem do universo e a estrutura da matéria escura, acelerando, dessa forma, os avanços científicos que antes exigiam décadas de investigação.
Transformação Científica: o próximo capítulo da Investigação
Como vimos, a IA tornou-se uma peça central na I&D, capaz de impulsionar a inovação e a competitividade empresarial. As empresas que integram esta tecnologia nos seus processos conseguem inovar de forma mais célere e eficiente, reduzir o tempo de desenvolvimento de produtos e adaptar-se às constantes mudanças do mercado com uma agilidade impressionante.
As perspetivas futuras da IA na I&D são extremamente promissoras, com a sua integração a tornar-se cada vez mais profunda nesses processos. Em breve, iremos conseguir combinar a IA com novas tecnologias, como a computação quântica, o que poderá elevar a capacidade de processamento de dados complexos, permitindo simulações mais detalhadas e previsões mais precisas.
Se há algo certo, é que a IA veio para ficar. E a grande questão não é se vai transformar a Investigação & Desenvolvimento Empresarial, mas sim, até que ponto estamos preparados para a utilizar em benefício das nossas operações.
Estamos realmente a assistir ao nascimento de uma nova era científica, em que o futuro será tão brilhante quanto as perguntas que ainda estamos por fazer – e a Inteligência Artificial pode ajudar-nos a encontrar as respostas.
Consultor de Investimentos e Estratégia
